ローカルAI構築

インターネット不要の社内AIを構築します

中小企業向けに
**「情報を外に出さないAI」**を導入します

  • 社内資料をAIで検索
  • 報告書・議事録を自動作成
  • 完全オフラインで安全運用

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なぜ今「ローカルAI」なのか？

AIを導入したい企業は増えていますが、
多くが次の問題で止まっています。

  • 社内データを外部に出せない
  • クラウドサービスに不安がある
  • 情報漏洩リスクが心配

当サービスは、これらの問題を解決する
完全オフライン型AIです。

できること

■ 社内資料の検索AI

PDF・Excel・Wordをまとめて検索
→ 質問するだけで必要な情報を表示

例：
「この製品の仕様は？」
「過去のトラブル事例を教えて」

■ 報告書・議事録の自動作成

メモや音声から文章を自動生成
→ 書類作成の時間を大幅削減

■ 社内ナレッジの共有

ベテランの知識をAI化
→ 属人化の解消・引き継ぎ対策

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このような企業様におすすめ

  • クラウドを使いたくない企業
  • 製造業・建設業・整備業
  • 社内にIT担当者がいない企業
  • 紙やExcel管理に限界を感じている企業

特徴（他サービスとの違い）

  • インターネット不要（完全オフライン）
  • 社内データは外部に一切送信されません
  • 月額費用なし（買い切り可能）
  • 業務に合わせてカスタマイズ

導入までの流れ

  1. 無料相談
  2. 簡易デモのご確認
  3. 本構築・納品
  4. 操作説明・サポート

料金（目安）

  • 初期導入：50万円〜
  • 保守サポート：年額10万円〜（任意）

※内容により調整可能です

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運営者について

  • システムエンジニア歴25年以上
  • 多言語対応・業務システム開発経験
  • 自動車整備士資格2級・現場理解あり

ITと現場、両方の視点で
「実際に使えるAI」を構築します。

検証環境例

RTX 5060 Ti 16G
メモリ64G
llama.cpp
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M
WSL2
[主要パッケージ]
FastAPI : Web API フレームワーク
uvicorn : ASGI サーバ
pydantic : リクエストボディ型定義
llama.cpp : Meta-LLaMA モデル実行用バイナリ (llama-cli)
langchain : RAG 用のテキスト処理・チェーン構築
その他：PyPDF2、tiktoken、faiss 等（文書ベクトル化に必要）
注意：langchain は最新版ではなく、現状は 1.2.10 で動作確認済み

お問い合わせ

「自社で使えるか分からない」
という段階でも問題ありません。

まずはお気軽にご相談ください。

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